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KI für Alle 2 Kurskachel
KI für Alle 2: Verstehen, Bewerten, Reflektieren
Duration
14 Wochen à 3 Std.
Certification:
Confirmation of Participation
Level:
Intermediate
For free

Überblick

Das Lernangebot vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und konzentriert sich dabei sowohl auf die gängigsten Methoden und Verfahren der KI als auch auf verschiedene Aspekte aus dem Bereich AI Literacy. Das Angebot konzentriert sich daher auf eine tiefere Auseinandersetzung mit Methoden und Verfahren der KI und den Implikationen für die Gesellschaft. Es soll zur Auswahl und Beurteilung von KI-Modellen für verschiedene Szenarien befähigt werden als auch zum Einnehmen von unterschiedlichen Perspektiven im Mensch-Maschine-Diskurs.

Welche Inhalte erwarten mich?

  • Vertiefung der gängigsten Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz, insbesondere des Maschinellen Lernens
  • Datenbeschaffung und Datenaufbereitung
  • AI Literacy: Nachhaltigkeit, Emotionen in Bezug auf KI, Mensch-Maschine-Interaktion

 

Was werde ich erreichen?

Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...

  • … für die gängigsten Methoden der KI mögliche Fragestellungen und Einsatzgebiete aufzuführen.
  • … für verschiedene Anwendungsfälle unterschiedliche Methoden der KI einzuordnen.
  • … mögliche Fallstricke der Datenbeschaffung und der Datenaufbereitung aufzuzeigen.
  • … verschiedene Methoden der KI kritisch zu diskutieren.
  • … Nachhaltigkeit von KI, Emotionen in Bezug auf KI sowie die menschliche Interaktion mit KI zu diskutieren.

Welche Voraussetzungen benötige ich?

Empfehlenswert ist der vorherige Besuch der Veranstaltung „KI für Alle: Einführung in die Künstliche Intelligenz“ oder anderweitig erworbenes Grundwissen im Bereich Künstliche Intelligenz.

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KI für Alle 2 Kurskachel
This course is offered by
Institution
lecturer
von Lobenstein

Marie von Lobenstein

Institution
Universität Düsseldorf
Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science
Mayer

Dr. Maike Mayer

Institution
Universität Düsseldorf
Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science
Theune

Dr. Katja Theune

Institution
Universität Düsseldorf
Heine Center for Artificial Intelligence and Data Science
Course information
Learning format:
Online course
License:
CC BY-SA 4.0
German
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Topic
Fundamental methods of AI