Der Kurs vermittelt Grundlagen über die Erhebung von Daten mit Sensoren, so dass Teilnehmende dieses Kurses Sensoren kennenlernen, diese einsetzen, damit Umweltdaten erheben und mit den eigens erhobenen Daten arbeiten können.

Der Kurs knüpft an das Modul „Daten bereitstellen" des Kurses Data Literacy - Basiskurs Data Lifecycle an und vermittelt in kompakter Form die Konfiguration eines Sensors (senseBox), mit dem Umweltdaten (z. B. Feinstaub, Temperatur, Luftfeuchtigkeit…) selbständig erhoben werden können.

• Einführung in die Nutzung von Sensoren für die Erhebung von Umweltdaten.
• Was sind Sensoren und wie funktionieren diese genau?
• Was ist beim Sammeln von Daten zu beachten? 
• Wie lassen sich Sensoren konfigurieren und ganz praktisch einsetzen?
• Wie lassen sich Messdaten publizieren?

Nach Abschluss des Kurses kann ich...

• mit einem selbst konfigurierten Sensor Umweltdaten erfassen.
• die erhobenen Daten auslesen und in ein geeignetes Format zur Weiterverarbeitung überführen.
• erhobene Daten in einer Plattform bereitstellen.
• einschätzen, wie ich für eigene Projekte Sensoren auswähle, konfiguriere und anwende.

Keine Vorkenntnisse erforderlich.

Der Kurs richtet sich grundsätzlich an alle, die an der Erfassung von Umweltdaten mit Sensoren und der Konfiguration eines entsprechenden Sensors interessiert sind. Grundzüge der Arbeit mit der Plattform Arduino werden erläutert. 

Dieser Kurs wird von einem interdisziplinären Team Lehrender der DaLI (Data Literacy Initiative) an der TH Köln angeboten. Nähere Informationen zu diesem hochschulweiten Projekt finden sich unter www.th-koeln.de/dali

Neben der Kursleitung Prof. Philipp Heidkamp sind M.Sc. Eduard Paal und Theresa Tropschuh als Lehrende an dem Kurs beteiligt. Didaktische Konzeption Julia Gerber und Dr. Elisabeth Kaliva, Medienproduktion Lukas Tappmeyer. Wir danken allen Kolleg:innen, die an der Erstellung der Materialien, der Planung und Umsetzung des Kurses beteiligt waren.